Qué es D27-Insights y qué hace
D27-Insights permite a las organizaciones diseñar y operar diálogos conversacionales estructurados con sus stakeholders para recoger feedback, opiniones e información cualitativa y cuantitativa en tiempo real, utilizando WhatsApp como canal natural.
Funcionalidades clave
• Diseño de diálogos conversacionales estructurados.
• Preguntas cerradas con botones, listas o escalas.
• Preguntas abiertas en texto o audio.
• Lógica adaptativa según respuestas.
• Validación automática de respuestas y formatos.
• Transcripción automática de audios.
• Control del estado y progreso de cada diálogo.
• Generación de datasets estructurados y normalizados.
Sustituye encuestas tradicionales por interacciones humanas, adaptativas y de alta participación.
Cómo funciona D27-Insights
1. Diseño del diálogo por la organización
La organización diseña el diálogo en función del conocimiento que quiere obtener, definiendo el objetivo, las preguntas y su secuencia, la lógica adaptativa y los tipos de respuesta permitidos. Este diseño establece el marco metodológico del diálogo y asegura que cada interacción esté orientada a la toma de decisiones.
2. Activación del contacto
El diálogo se inicia vía WhatsApp con el usuario final (stakeholder), en el momento adecuado. La organización puede activar el contacto de forma proactiva o permitir que el propio usuario inicie la conversación.
3. Interacción guiada y natural
El stakeholder responde dentro de una conversación familiar y sin fricción, utilizando botones o listas, texto libre o mensajes de audio. La experiencia es sencilla, cercana y adaptada al contexto del usuario, lo que favorece una alta tasa de respuesta.
4. Gestión dinámica del diálogo
Durante la interacción, el sistema controla el ritmo del diálogo, valida las respuestas recibidas y adapta las siguientes preguntas en función de lo que el usuario va respondiendo, evitando abandonos innecesarios y manteniendo la calidad de la información recogida.
5. Procesamiento inteligente de la información
La inteligencia artificial transcribe automáticamente los mensajes de audio, normaliza las respuestas abiertas, detecta patrones y temas relevantes y estructura la información en tiempo real, transformando respuestas dispersas en datos coherentes y comparables.
6. Información estructurada lista para decisión
El resultado del diálogo no es una conversación, sino información estructurada y normalizada, con datasets explotables y conocimiento accionable, listo para ser utilizado por los equipos de análisis y decisión.
